SA-Me.life

🎯 ทำไมต้องจัดการ Version ของ API?

25/05/2025

เพราะ API ไม่คงที่ — เมื่อเวลาผ่านไป:

เปลี่ยน structure ของ response
เปลี่ยน validation หรือ logic
ย้าย/ลบ/เพิ่ม endpoint

หากไม่มีเวอร์ชัน → Client พังทันทีเมื่อมีการเปลี่ยน

🧠 แนวทางจัดการ API Version สำหรับ Tech Lead

✅ 1. URI Versioning (นิยมที่สุด)

GET /api/v1/users

ชัดเจน, เข้าใจง่าย
สามารถมีหลาย version พร้อมกันได้
เหมาะสำหรับ public API หรือ third-party client

✔ เหมาะกับ REST API ที่เปลี่ยนบ่อย

✅ 2. Header Versioning

GET /users
Headers: Accept-Version: v2

Clean URL
แต่ Client ต้องรู้วิธีตั้ง header → อาจไม่เหมาะกับ browser

✔ เหมาะกับ API ภายในองค์กร ที่ควบคุม client ได้

🧰 แนวทางที่ควรวางไว้แบบนี้

ด้าน	แนวทาง
✅ เวอร์ชันใน URL	`/api/v1/` (ชัดเจนสุด)
✅ Maintain version เดิม	อย่าเปลี่ยน behavior ของ v1
✅ Deprecate แบบมีแผน	ประกาศล่วงหน้า เช่น “v1 จะหยุดให้บริการใน 6 เดือน”
✅ มี changelog	ชัดเจนว่า v2 เปลี่ยนอะไร
✅ Document ทุก version	แยกชัดว่าแต่ละ version รองรับอะไร
✅ ใช้ API Gateway	เช่น Kong / Apigee เพื่อจัดการ version routing

🧠 เมื่อไหร่ควรเพิ่มเวอร์ชัน?

คำถาม	คำตอบ
เปลี่ยนชื่อ field → `username` → `user_name`	✅ v2
เพิ่ม optional field ใหม่	❌ ไม่จำเป็น (Backward compatible)
เปลี่ยน validation rule (จาก optional → required)	✅ v2
เปลี่ยน resource path	✅ v2
เพิ่ม endpoint ใหม่ (โดยไม่กระทบ endpoint เดิม)	❌ ไม่จำเป็น

ข้อควรระวัง

อย่าลบ version เก่าแบบทันที!
อย่าทำ breaking change โดยไม่แจ้ง client
เวอร์ชัน API ไม่ควรขึ้นกับเวอร์ชันของระบบภายใน (เช่น app-v1.2.3)
ต้อง version เฉพาะ “public interface” ไม่จำเป็นต้อง version internal service

GET /api/v1/products → สินค้าแบบเก่า
GET /api/v2/products → มีฟิลด์ใหม่, รูปแบบ response ใหม่

ตัวอย่าง

@RestController
@RequestMapping("/api/v1/users")
public class UserV1Controller {

@GetMapping
public String getUsersV1() {
    return "User API v1";
}

}

@RestController
@RequestMapping("/api/v2/users")
public class UserV2Controller {

@GetMapping
public String getUsersV2() {
    return "User API v2";
}

}

Monolith vs Microservice – For Who Mean Business

25/05/2025

🧱 Monolith คืออะไร?

Monolith คือ ซอฟต์แวร์ที่รวมทุกส่วนของระบบไว้ในแอปพลิเคชันเดียว ทั้ง UI, Business Logic, Database Access, และ Configuration
ทุกอย่างถูก build, deploy, และรันไปด้วยกันเป็น “ก้อนเดียว” (mono = หนึ่ง, lith = ก้อนหิน)

🎯 ทำไมถึงมี Monolith?

เพราะมันคือ “รูปแบบเริ่มต้น” ที่ง่ายสุด!

พัฒนาเร็วที่สุด (ไม่ต้องคิดแยก service)
ใช้ Tech Stack เดียว เช่น Spring Boot, Laravel, .NET
เหมาะกับโปรเจคที่ต้องการ MVP (Minimum Viable Product)

เป็นเหมือน “ร่างต้นแบบ” ของระบบ ที่ช่วยให้ทีมเริ่มได้ก่อน แล้วค่อย scale ภายหลัง

📦 จุดเด่นของ Monolith

ข้อดี	อธิบาย
✅ Simple	เข้าใจง่าย เหมาะกับ dev ใหม่
✅ Build/Deploy ง่าย	ไม่มี cross-service dependency
✅ IDE support เต็ม	เปิดทีเดียวเห็นหมด
✅ Test Flow ง่าย	ไม่ต้อง mock service อื่น
✅ Communication เร็ว	เรียก function ตรง ไม่ต้องผ่าน network

❌ ข้อจำกัดของ Monolith

ข้อเสีย	อธิบาย
❌ โตเร็วเกินควบคุม	โค้ดทุกอย่างพันกัน → spaghetti code
❌ ทุกทีมต้องแตะ code base เดียว	conflict เยอะ, CI/CD พังง่าย
❌ Scale ไม่ยืดหยุ่น	ถ้า feature เล็ก ๆ ฮิต → scale ทั้งระบบ
❌ เปลี่ยน Tech Stack ยาก	อยากเปลี่ยนแค่ DB ก็ต้อง build ใหม่หมด
❌ Deployment ผูกกันหมด	feature A พัง → ทั้งระบบพัง

🧩 แล้ว Microservice เข้ามาเมื่อไหร่?

Microservice เกิดขึ้นเมื่อ:

ระบบเริ่ม ใหญ่จนทีมเดียวดูไม่ไหว
อยากให้แต่ละทีมมี ownership ที่ชัดเจน
อยาก deploy บางส่วนได้แบบอิสระ
ต้อง scale เฉพาะ service ที่ใช้งานเยอะ

🔁 สรุปเปรียบเทียบแบบเข้าใจง่าย

ด้าน	🧱 Monolith	🧩 Microservice
การเริ่มต้น	✅ ง่ายมาก	❌ ซับซ้อน
การ deploy	ทีเดียว	แยก service
การ test	ง่ายแบบ end-to-end	ยากขึ้น ต้อง mock
การ scale	ทั้งระบบ	แยกตาม feature
ทีม dev	ทำงานบน codebase เดียว	ทำงานแยกทีม แยก repo
ความเร็วตอนเริ่ม	เร็วมาก	ช้ากว่า
ความคล่องตัวระยะยาว	น้อยลง	สูงกว่า

✅ Monolith ไม่ผิด มันคือจุดเริ่มต้นที่ดีที่สุดในหลายกรณี

❌ Microservice ไม่ใช่ของแฟนซีเสมอไป ถ้าแยกก่อนเวลาอันควรจะ “เจ็บ”

🧠 รู้ว่าเมื่อไหร่ควรเริ่มแยก คือทักษะสำคัญของ Tech Lead

📌 ทบทวนแนวคิด Clean Architecture และวิเคราะห์โปรเจคของตัวเองว่าเข้าเกณฑ์หรือไม่

23/05/2025

Clean Architecture เป็นแนวทางการออกแบบซอฟต์แวร์ที่ แยกความรับผิดชอบ (separation of concerns) อย่างชัดเจน เพื่อให้ระบบ:

ทดสอบง่าย (Testable)
ปรับเปลี่ยนง่าย (Flexible)
ยืดอายุระบบ (Maintainable)
ไม่ผูกติดกับ framework, database, UI

🧱 โครงสร้างของ Clean Architecture

🔄 กฎสำคัญ: Dependency Rule

โค้ดชั้นนอก สามารถเรียกใช้ ชั้นในได้
โค้ดชั้นใน ห้ามรู้จัก หรืออิงกับชั้นนอกเด็ดขาด

เช่น:

Entity ห้ามรู้จัก Controller หรือ Database
Use Case ห้ามรู้จัก UI หรือ Framework

Tips & Tricks การเขียน “Clean Code” ที่อ่านง่าย เข้าใจง่าย และดูแลง่าย

✨ 1. Meaningful Names – ตั้งชื่อให้รู้ว่าใช่

ข้อควรทำ	ตัวอย่าง
✅ ใช้ชื่อสื่อความหมาย (ไม่ย่อมั่ว)	`calculateSalary()` ดีกว่า `cal()`
✅ ใช้ชื่อที่ตอบว่า “ทำอะไร”	`isValidEmail()` ดีกว่า `check1()`
❌ หลีกเลี่ยงใช้ชื่อทั่วไปเกินไป	`data`, `info`, `temp`
✅ ใช้ชื่อที่ consistent	ถ้าใช้ `getX()` ก็ใช้ `setX()` ด้วย

🔧 2. Function – ฟังก์ชันควร “ทำอย่างเดียว”

Guideline	ตัวอย่าง
✅ ควรสั้น < 20 บรรทัด	ถ้าเกิน → แยกย่อย
✅ ชื่อฟังก์ชันต้องบอกได้ว่าทำอะไร	`sendWelcomeEmail()`
✅ ทำงานอย่างเดียว (Single Responsibility)	`validateEmail()` แยกจาก `sendEmail()`
❌ อย่าให้มี side-effect ลับ ๆ	เช่น แก้ state global โดยไม่แจ้ง

💬 3. Comment – อย่าใช้แทนชื่อที่ดี

ข้อควรทำ	ตัวอย่าง
✅ ใช้ comment อธิบาย “เหตุผล” ไม่ใช่ “ว่าโค้ดทำอะไร”	`// ใช้ Retry เพราะ endpoint ไม่เสถียร`
❌ หลีกเลี่ยง comment ซ้ำกับโค้ด	`i++; // เพิ่มค่า i ขึ้น 1` ❌
✅ ถ้าต้องใส่ comment → โค้ดอาจไม่ clean แล้ว	พิจารณา refactor แทน

🧾 4. Formatting – อ่านง่าย = ดูแลง่าย

แนวปฏิบัติ	อธิบาย
✅ เว้นบรรทัดให้เห็นกลุ่มของ logic ชัดเจน	ตัวอย่าง: ระหว่าง if, loop
✅ จัด indent ให้สม่ำเสมอ	ใช้ tab หรือ space ให้ทีมตกลงกัน
❌ อย่ายัดทุกอย่างไว้บรรทัดเดียว	อ่านยาก
✅ ใช้ linter / formatter	เช่น Prettier, ESLint, Checkstyle

🏷️ 5. Classes – ควร “รับผิดชอบเรื่องเดียว”

หลักการ	ตัวอย่าง
✅ 1 class = 1 responsibility	`ReportGenerator`, `EmailSender` แยกกัน
❌ ไม่ควรมี `Util.java` ที่ทำทุกอย่าง
✅ ใช้ `interface` เพื่อกำหนด contract	แล้ว implement แยกใน service class
✅ ควร test ได้ง่าย	class ที่ดีต้อง test ได้แบบ isolated

🧱 6. Object & Data Structures – ใช้ OOP อย่างเหมาะสม

แนวคิด	ตัวอย่าง
✅ ซ่อนการเข้าถึง field (encapsulation)	ใช้ private + getter/setter
✅ พิจารณาใช้ record / DTO แยกจาก entity
❌ อย่าทำ data object ที่ไม่ฉลาดเลย (anemic model)
✅ สร้าง method ให้ object ทำงานแทนที่ logic อยู่ข้างนอก

⚠ 7. Error Handling – อย่าซ่อนบั๊ก

ข้อควรทำ	ตัวอย่าง
✅ ใช้ `try/catch` เฉพาะจุดที่จำเป็น
✅ ให้ข้อความ exception ชัดเจน	`throw new InvalidEmailException("Email is not valid")`
❌ อย่าจับ exception แล้วไม่ทำอะไร	`catch (Exception e) {}` ❌
✅ ใช้ custom exception class แยกเฉพาะ domain

🧪 8. Unit Tests – โค้ดดี = test ได้ง่าย

Guideline	อธิบาย
✅ 1 test = 1 case = 1 assertion
✅ ชื่อฟังก์ชันควรบอกว่า test อะไร	`shouldReturnTrueWhenEmailIsValid()`
✅ ใช้ Mock ให้เหมาะสม	เช่น Mockito
❌ อย่า test logic ที่ framework ทำให้แล้ว
✅ Run test อัตโนมัติใน CI/CD

🛠 วิธีปรับปรุงโปรเจคของคุณให้เข้าสู่ Clean Architecture

สิ่งที่ควรทำ	ตัวอย่าง
แยก Entity ออกจาก DTO	สร้าง `Employee` กับ `EmployeeDTO`
สร้าง Use Case class แยก เช่น `CreateEmployeeUseCase`	ไม่เขียน logic ใน Controller ตรง ๆ
สร้าง interface เช่น `EmployeeRepository` ใน Use Case Layer	แล้วให้ Infra Layer implements มัน
อย่าให้ Use Case หรือ Entity ใช้ Spring, Hibernate, หรือ HttpServletRequest	ใช้ Dependency Injection เท่านั้น
ทดสอบ Use Case แยกเดี่ยวได้ด้วย JUnit + Mockito	ไม่ต้องโหลด Spring Context

// Domain Layer
public class Employee {
    private String id;
    private String name;
}

// Use Case Layer
public interface CreateEmployeeUseCase {
    void execute(Employee employee);
}

// Interface Adapter
@RestController
public class EmployeeController {
    private final CreateEmployeeUseCase useCase;

    @PostMapping("/employee")
    public ResponseEntity<Void> create(@RequestBody EmployeeDTO dto) {
        Employee employee = mapper.toEntity(dto);
        useCase.execute(employee);
        return ResponseEntity.ok().build();
    }
}

✅ ทำไมต้องใช้ Clean Architecture?

Clean Architecture ถูกออกแบบมาเพื่อแก้ปัญหาคลาสสิกของซอฟต์แวร์ที่โตไปแล้วดูแลยาก เช่น…

โค้ดพันกัน (Spaghetti Code)
เปลี่ยน UI แล้วต้องแก้ Business Logic
ย้าย Database หรือ Framework แล้วระบบพัง
ทดสอบโค้ดยากมาก

แนวคิดนี้ แยก concerns ชัดเจน ทำให้ ทดสอบง่าย ปรับเปลี่ยนง่าย ขยายต่อได้สบาย

ข้อดี	อธิบาย
✅ ทดสอบง่าย	Unit test Use Case โดยไม่ต้องโหลด Spring หรือ DB
✅ เปลี่ยน UI / DB ได้ไม่กระทบ logic	UI, DB อยู่ “วงนอก”
✅ ขยายระบบได้ง่าย	เพิ่ม Use Case, Service ใหม่โดยไม่รบกวนโค้ดเดิม
✅ แยกทีมทำงานได้	แต่ละ layer รับผิดชอบชัดเจน
✅ Code Maintainability สูง	แยก layer ช่วยให้เข้าใจเร็ว

ข้อเสีย	คำอธิบาย
❌ โค้ดยาวขึ้น	ใช้หลายชั้น + interface เยอะ
❌ อาจ Overkill	ถ้าใช้กับโปรเจคเล็กหรือไม่ซับซ้อน
❌ เรียนรู้ยากสำหรับมือใหม่	ต้องเข้าใจ Layering, DI, และ SOLID
❌ ต้องวางแผนโครงสร้างดีตั้งแต่ต้น	ถ้าไม่วางให้ดีจะซ้ำซ้อน/เยิ่นเย้อ

ประเด็น	คำอธิบาย
🧩 อย่า over-engineer	ถ้า logic ง่าย แค่แยก Service กับ Controller ก็พอ
🧩 อย่าลืมสื่อสารกับทีม	ทุกคนต้องเข้าใจแนวทางเดียวกัน
🧩 อย่าให้ Use Case รู้จัก DB หรือ Web	ใช้ Interface และ Dependency Injection เสมอ
🧩 อย่าทำแต่ structure ละเลย business logic	สุดท้าย software ต้อง “ทำงานได้” ไม่ใช่แค่ “มี structure ดี”

โค้ดที่ดี = คนอื่น (รวมถึงตัวคุณในอนาคต) อ่านแล้วเข้าใจง่าย
Clean code ไม่ใช่แค่ให้คอมไพล์ผ่าน แต่คือ “ภาษาที่ทีมสื่อสารกันได้”

🎨 Design Pattern ใน 5 นาที: ทำไม SA ต้องรู้? (ไม่ยากอย่างที่คิด!)

07/05/2025
หากคุณเคยได้ยินคำว่า Design Pattern แล้วรู้สึกเหมือนเจอคำศัพท์ของนักพัฒนาโค้ด… ไม่ต้องตกใจ!
จริง ๆ แล้ว Design Pattern คือ “ทางลัด” หรือ “สูตรสำเร็จ” ที่นักพัฒนาระบบใช้เพื่อแก้ปัญหาซ้ำ ๆ ที่เจอในการออกแบบซอฟต์แวร์

แล้วทำไม SA (System Analyst) อย่างเราต้องรู้จัก?
เพราะบางครั้งเราต้องทำการ แปลความต้องการของลูกค้า และแนะนำทางออกที่ดีให้กับทีม Dev ซึ่ง Design Pattern ช่วยให้เรามีเครื่องมือในการพูดคุยที่ชัดเจนและเข้าใจง่าย

วันนี้เราจะมาทำให้ Design Pattern ไม่ยากอีกต่อไปใน 5 นาที!

🏠 1. เริ่มต้นที่คำถามง่าย ๆ

Design Pattern คือ รูปแบบการออกแบบ ที่ช่วยให้นักพัฒนาแก้ปัญหาที่ซ้ำ ๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ยกตัวอย่างเช่น ถ้าเราเคยเจอปัญหาว่า “จะทำยังไงดีถ้าต้องสร้าง object หลายตัวจาก class เดียวกันหลายครั้ง?”
Solution? Factory Pattern ครับ!

Design Pattern แบ่งออกเป็น 3 หมวดหลัก:
1. Creational Patterns (เกี่ยวกับการสร้าง object)
2. Structural Patterns (เกี่ยวกับการจัดการโครงสร้าง)
3. Behavioral Patterns (เกี่ยวกับการสื่อสารและการจัดการพฤติกรรม)
🛠️ 2. Creational Patterns (สร้าง object)

ตัวอย่างที่สำคัญที่สุดคือ Singleton Pattern และ Factory Pattern
- Singleton Pattern: ใช้เมื่อคุณต้องการให้มีแค่ instance เดียวของ object เช่น Database Connection ที่ต้องแชร์กันทั่วทั้งระบบ
- Factory Pattern: ใช้เมื่อคุณต้องการสร้าง object แบบที่ไม่ต้องรู้รายละเอียดเกี่ยวกับ class ของมัน เช่น “สร้าง shape ที่เป็นรูปวงกลมหรือสี่เหลี่ยมตามคำสั่ง”
ทำไม SA ต้องรู้?
ถ้าลูกค้าบอกว่า “ระบบต้องรองรับหลายประเภทของข้อมูล” SA จะต้องเลือกใช้ Factory Pattern ในการออกแบบ solution

🏗️ 3. Structural Patterns (จัดการโครงสร้าง)
- Adapter Pattern: ช่วยให้ 2 ระบบที่ไม่เข้ากันสามารถทำงานร่วมกันได้ เช่น ระบบที่ใช้ไฟล์ CSV แต่ต้องส่งข้อมูลไปยังระบบที่ใช้ JSON
- Composite Pattern: ใช้เมื่อเราต้องการจัดการกลุ่ม object ที่เป็นแบบ tree structure เช่น ระบบที่มีหลายประเภทของ component แต่ต้องการจัดการเหมือนกับเป็น object เดียว
ทำไม SA ต้องรู้?
เวลาออกแบบระบบที่ต้องรวมหลาย ๆ ระบบเข้าด้วยกัน Adapter Pattern จะเป็นคำตอบในการเชื่อมระบบเข้าด้วยกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ

🧠 4. Behavioral Patterns (พฤติกรรมของระบบ)
- Observer Pattern: ใช้เมื่อระบบต้องการให้หลาย ๆ object รับรู้เมื่อมีการเปลี่ยนแปลงในอีก object หนึ่ง เช่น ระบบแจ้งเตือน
- Strategy Pattern: ใช้เมื่อเราต้องการเปลี่ยนพฤติกรรมของ object ขึ้นอยู่กับเงื่อนไขบางประการ เช่น เปลี่ยนกลยุทธ์การคำนวณราคาของสินค้าในช่วงเทศกาล
ทำไม SA ต้องรู้?
หากลูกค้าบอกว่า “ระบบนี้ต้องมีการแจ้งเตือนเมื่อข้อมูลเปลี่ยนแปลง” เราอาจใช้ Observer Pattern เพื่อทำให้ระบบรู้สึกเหมือนอัจฉริยะ

5. ทำไม SA ต้องรู้ Design Pattern?
- ช่วยให้การสื่อสารกับ Dev Team ชัดเจนขึ้น
  เมื่อเราพูดถึง Design Pattern เช่น Factory หรือ Observer ทุกคนจะเข้าใจทันทีว่าเรากำลังพูดถึงอะไร
- ทำให้การออกแบบระบบง่ายขึ้น
  แทนที่จะคิดทางออกจากศูนย์ เราสามารถใช้ pattern ที่มีอยู่แล้วเพื่อแก้ปัญหาที่คล้าย ๆ กันได้
- ทำให้โค้ดยืดหยุ่นและบำรุงรักษาง่าย
  การใช้ pattern จะช่วยให้โค้ดสามารถปรับเปลี่ยนได้ง่ายในอนาคต
📝 Checklist: รู้ได้ว่าเก็บ Requirement ครบ (ไม่พลาดทุกการพัฒนา)

07/05/2025
เฮ้ย! เราเข้าใจว่า Requirement ไม่ใช่เรื่องที่ทุกคนจะอยากทำ
แต่มันเป็นเหมือนการ “เขียนจดหมาย” ถึง Dev ทีม — บอกให้ชัดเจนว่า อยากได้อะไร และ ต้องการให้ทำยังไง
ถ้าเราไม่เก็บครบ… ละมาจะได้เจอปัญหาที่ลูกค้าพูดว่า “เอ๊ะ! ทำไมมันไม่ได้แบบที่เราคิดไว้นะ”
แล้ว SA (System Analyst) อย่างเราอาจโดนบ่นจนหูชาก็ได้

1. ความชัดเจนในวัตถุประสงค์
- ✅ วัตถุประสงค์ของระบบ ถูกระบุไว้อย่างชัดเจน
  อะ! ระบบนี้ทำไม? คืออะไร? ทำไมต้องทำ? อย่าให้ระบบนี้กลายเป็น “โครงการข้ามปี” นะ!
- ✅ ลูกค้าหรือผู้ใช้งานหลัก ถูกระบุว่าใคร
  “ลูกค้าคือใคร?” ไม่ใช่แค่ถาม แต่ต้องรู้ว่า ใคร จะใช้งานระบบนี้กันแน่
- ✅ ปัญหาที่ต้องการแก้ไข
  ระบบนี้มันต้องการแก้ปัญหาความยุ่งเหยิงในชีวิตของใคร? ให้ชัดเจนไปเลย!
2. ความต้องการทางธุรกิจ (Business Requirements)
- ✅ เป้าหมายทางธุรกิจ ระบุให้ชัดว่า ระบบนี้จะทำให้ธุรกิจดีขึ้นยังไง?
- ✅ KPI หรือการวัดผล ที่ระบบต้องสามารถวัดได้ เช่น ลดเวลาในการทำงาน
  ใช้ ตัวเลข ชัดเจน! “จะต้องลดเวลา 30%” ไม่ใช่แค่ “ง่ายขึ้น”
- ✅ ข้อกำหนดด้านประสิทธิภาพ เช่น ต้องโหลดเร็ว ถ้ามีคนใช้งาน 100 คนพร้อมกัน
3. ความต้องการจากผู้ใช้งาน (User Requirements)
- ✅ การใช้งานหลัก หรือฟังก์ชันที่ต้องการจากระบบ
  “ระบบนี้ต้องทำอะไร?” ถ้าใช่แล้วต้องระบุฟังก์ชันหลักให้ชัดเจนไปเลย!
- ✅ อุปกรณ์ที่รองรับ
  ระบบจะใช้ได้บน คอมพิวเตอร์ มือถือหรือแท็บเล็ต?
- ✅ ผู้ใช้งาน อาจแบ่งตามประเภท
  “ใครจะใช้งาน?” ผู้ใช้ทั่วไป หรือผู้ดูแลระบบ? (ระวังจะใช้ผิดประเภท)
4. ฟังก์ชันและคุณสมบัติที่ต้องการ (Functional Requirements)
- ✅ ฟังก์ชันหลัก ที่ระบบต้องสามารถทำได้ เช่น การลงทะเบียน การค้นหาข้อมูล
  อธิบายทุกฟังก์ชันให้ละเอียด เหมือนบอก Dev ว่า “การค้นหาต้องเร็วกว่า Google!”
- ✅ การทำงานข้ามระบบ (ถ้ามี)
  ระบบต้องสามารถพูดคุยกับระบบอื่น ๆ ได้ไหม? (ถ้ามี API ก็ต้องบอกให้ชัด)
- ✅ การยืนยันการทำงาน
  ต้องมี ระบบล็อกอิน ที่ปลอดภัย มีการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลไหม?
5. ข้อกำหนดด้านประสิทธิภาพ (Performance Requirements)
- ✅ เวลาในการตอบสนอง
  ระบบต้องโหลดหน้าเว็บเร็วแค่ไหน? ต้องตอบสนองใน 2 วินาที หรือ 3 วินาที?
- ✅ ความสามารถในการขยายระบบ
  รองรับผู้ใช้งานได้เพิ่มขึ้นทุกปีไหม? ถ้าเราเติบโตเร็ว ๆ จะเพิ่มได้ไหม?
- ✅ ปริมาณข้อมูลที่สามารถจัดการได้
  ระบบต้องรับไฟล์ขนาดใหญ่แค่ไหน? รองรับข้อมูลผู้ใช้มากแค่ไหน?
6. ข้อกำหนดด้านความปลอดภัย (Security Requirements)
- ✅ การป้องกันข้อมูลส่วนบุคคล
  ต้องใช้ การเข้ารหัสข้อมูล เพื่อป้องกันข้อมูลลูกค้าหรือไม่?
- ✅ การจัดการสิทธิ์การเข้าถึง
  ใครสามารถดูข้อมูลอะไรได้บ้าง? ระบบจะต้องมีการ จัดการสิทธิ์การเข้าถึง หรือไม่?
7. ข้อกำหนดด้านการใช้งาน (Usability Requirements)
- ✅ การออกแบบ UI/UX
  ระบบต้องใช้งานง่ายและ สวยงาม เพราะลูกค้าของเราไม่อยากใช้ระบบที่ดูเหมือนปี 2000 นะ
- ✅ การรองรับการใช้งานหลายภาษา
  รองรับภาษาอังกฤษหรือไม่? แล้วจะมีการแปลเป็นภาษาท้องถิ่นไหม?
8. ข้อกำหนดด้านการทดสอบ (Testing Requirements)
- ✅ แผนการทดสอบ
  เราต้องทดสอบอะไรบ้าง? Functional Testing หรือ Load Testing?
- ✅ เกณฑ์การยอมรับ
  ทุกฟังก์ชันต้อง ผ่านการทดสอบ ก่อนปล่อยใช้งาน หรือไม่?
9. ข้อกำหนดด้านการส่งมอบและการบำรุงรักษา (Delivery and Maintenance)
- ✅ เวลาที่ต้องการส่งมอบระบบ
  ถ้าไม่ระบุเวลา เราอาจจะหลุดการส่งมอบไปไกลมาก
- ✅ การสนับสนุนหลังการส่งมอบ
  ระบบต้องมี การอัปเดต อย่างต่อเนื่องหรือไม่? และใครจะดูแล?
การเก็บ Requirement ให้ครบจะช่วยให้โปรเจกต์เดินหน้าไปได้ดีและไม่เกิดปัญหาในภายหลัง
อย่าลืมใช้ Checklist นี้ เป็นแนวทางในการเก็บข้อมูลให้ครบถ้วน
เพื่อที่คุณจะได้ ไม่พลาดทุกการพัฒนา 😉
😵‍💫 5 คำพูดจากลูกค้าที่ทำให้ SA จุก (แต่ต้องยิ้มไว้)

07/05/2025
งานของ System Analyst ไม่ได้หนักเพราะระบบ
แต่มักจะหนักเพราะ “คำพูด” ของมนุษย์ผู้ใช้ระบบนี่แหละ

วันนี้เรารวมคำพูดจากลูกค้าตัวจริงเสียงจริง
ที่ทำให้ SA อย่างเรา… ต้องนั่งถอนหายใจเงียบ ๆ แล้วพิมพ์คำว่า “รับทราบครับ/ค่ะ”

☠️ 1. “อยากได้ระบบที่ใช้ง่าย เหมือน Facebook อะค่ะ”

ใช้ง่าย…ของใคร?

เรารู้ว่า “ใช้ง่าย” คือคำชม
แต่เมื่อ requirement เริ่มต้นด้วย “เหมือน Facebook” นี่คือ flag แดงที่ไม่เคย fail
เพราะ Facebook มีทีม UX 1,000+ คน และเรามีเวลา 3 สัปดาห์

SA reaction:
เปิด Figma แล้วถอนหายใจดังมากกก

🔁 2. “กดปุ่มนี้แล้วให้ไปหน้า 2 ต่อเลย แล้วส่งเมลอัตโนมัติด้วยนะ”

อืม…เหมือนขอเพิ่ม “1 ปุ่ม” แต่ฟังดูเหมือนสร้าง microservice

คำพูดนี้มักมาตอนท้ายประชุม
หลังจากเรานึกว่าจะได้จบ requirement แล้ว
…แต่จริง ๆ คือแค่เริ่ม

SA reaction:
ทำหน้าเหมือนรับได้ แต่ในใจเขียน user flow เพิ่มไปอีก 6 เส้น

🪄 3. “แค่อยากได้ระบบที่ไม่ต้องอธิบาย ทุกคนเข้าใจกันเองได้เลย”

นั่นเรียก…เวทมนตร์ครับ

ไม่มีระบบไหน “ไม่ต้องอธิบาย”
ถ้าไม่ทำ onboarding, ไม่ทำ training, ไม่ทำ tooltip
สุดท้าย SA จะโดนถามซ้ำว่า “ตรงนี้กรอกยังไงนะ?”

SA reaction:
เปิด notion เตรียมเขียนคู่มือทั้งระบบในวันเดียว

🤡 4. “ขอแก้แค่นิดเดียวนะ แค่ลำดับฟิลด์เฉย ๆ”

นิดเดียวที่ทำให้ dev ต้อง rollback schema, update validation, test ใหม่ทั้งหมด

“นิดเดียว” ในภาษาลูกค้า ≠ นิดเดียวในภาษาระบบ
บางครั้งแค่ reorder ฟิลด์นิดเดียว ก็ cascade ไปถึง backend + database + PDF report + export Excel

SA reaction:
หัวเราะเบา ๆ แล้วเดินไปบอก PM ว่า “เราต้องเลื่อน timeline แล้วล่ะ”

🧨 5. “แล้วข้อมูลเก่าเอาเข้าระบบให้อัตโนมัตินะครับ”

เอ่อ…แล้วข้อมูลเก่าอยู่ที่ไหนครับ?

คำพูดนี้อาจฟังดูเหมือนแค่ “import”
แต่จริง ๆ แล้วคือการพา SA ไปสู่การเจอ
- Excel ไฟล์ละ 100,000 row ที่ format ไม่ตรงกัน
- ข้อมูลบางอันถูกพิมพ์ไว้ใน PDF scan
- หรือเจอภาคต่อ “ยังไม่มีข้อมูลนะ แต่ให้รองรับไว้ก่อน”
SA reaction:
นั่งถามตัวเองว่า “เราทำบาปอะไรไว้ในชาติที่แล้วนะ…”

🎯 สรุป: คำพูดไม่ผิด แต่ SA ต้อง “ฟังแล้วแปล” ให้เป็น requirement ที่ทำงานได้

เพราะลูกค้าไม่ผิดที่พูดแบบนั้น
หน้าที่ของ SA คือ “ฟังคำพูด แล้วถอดออกมาเป็นระบบที่เวิร์ก”
จะเหนื่อยหน่อย แต่นี่แหละคือ skill หลักของอาชีพนี้
👩‍💻 System Analyst คือใคร? แล้ว 1 วันเค้าทำอะไรกันแน่?

07/05/2025
“ทำไมเวลาสมัครงานมันชอบมีตำแหน่ง SA แต่พอเข้าไปทำจริงแล้ว…เราคือใครก็ไม่รู้” — คนสับสนประจำองค์กร

🎬 Intro: SA ไม่ใช่ Security, ไม่ใช่ Support, ไม่ใช่คนขาย System

เวลาเพื่อนเราถามว่า “ทำงานอะไรอะ?”
เราตอบ “System Analyst”
อีกฝั่งมักจะพยักหน้าแบบเข้าใจ (แต่ไม่เข้าใจ)

SA ไม่ใช่คนขายระบบ
ไม่ใช่คนเขียนโค้ดอย่างเดียว
ไม่ใช่คนเซตเซิร์ฟเวอร์
แล้วเราคือใคร?

🧠 SA คือ “ล่าม” ระหว่างโลกของ ‘คนใช้ระบบ’ กับ ‘คนสร้างระบบ’

ถ้าองค์กรคือหนัง
- ลูกค้า = คนเขียนพล็อต
- Developer = ทีมถ่ายทำ
- SA = ผู้ช่วยผู้กำกับที่แปลภาษา “อยากได้หนังรักโรแมนติกซึ้งๆ” → กลายเป็น requirement จริง
พูดง่าย ๆ คือ… SA = คนแปลภาษาธุรกิจ → ภาษาระบบ

เราต้องเข้าใจทั้งสองโลก
- โลกของผู้ใช้งาน: เค้าเจ็บตรงไหน ทำงานยังไง ปวดใจยังไงกับระบบเก่า
- โลกของนักพัฒนา: ต้องใช้ระบบฐานข้อมูลยังไง API แบบไหน UX ต้องแบบไหน
🕘 1 วันของ SA ทำอะไรบ้าง?

1. ☕ 9:00 น. เปิดโน้ตเช็กประชุม เช็ก requirement ที่ค้างไว้
- เช็กว่าวันนี้ต้องประชุมกับใครบ้าง?
- มีงานอะไรคาไว้เมื่อวาน เช่น แก้ use case / วาด flowchart
กาแฟแก้วนึงกับ requirement 3 หน้า — เช้าแบบนี้มันสดชื่นดีแท้

2. 🧑‍💼 10:30 น. ประชุมกับ Users (หรือ Boss)
- ลูกค้าบอก: “อยากได้ระบบที่ง่าย ๆ กดปุ๊บแล้วทุกอย่างเสร็จ”
- เราต้องค่อย ๆ ถามว่า “ง่ายของคุณคืออะไรนะครับ?”
- ตั้งคำถามให้ครบ ทั้ง ใครใช้, ใช้ยังไง, ข้อมูลเก่าอยู่ไหน, ต้อง approve ไหม, ใครรับผิดชอบ
เวลาประชุมเหมือนเล่น The Sims — ต้องดูอารมณ์คนไปด้วย ว่าเขาหิว เหนื่อย หรืองง

3. 🧾 13:00 น. เขียน Requirement / วาด Diagram
- จดสิ่งที่ได้จากการประชุมให้เป็น BRD / FRD / Use Case
- วาด Flowchart / ER Diagram / Wireframe
- ใส่รายละเอียดให้ Dev เห็นภาพ ไม่ตีความผิด
“ลูกค้าบอกว่าอยากได้หน้ารวมข้อมูล” ถ้าไม่วาด wireframe อาจจะกลายเป็นหน้าที่รวมข้อมูล… 5,000 record แบบไม่มี filter

4. 🧑‍💻 15:00 น. Sync กับ Dev Team
- ไปตอบคำถาม Dev ว่า “ฟิลด์นี้ให้ใครกรอก?”
- ตรวจสอบว่า dev เข้าใจตรงกันไหม
- บางวันเจอ “นี่มัน logic วน loop แบบนรก!” ก็ต้องช่วยคิดทางออก
Requirement ดีมีชัยไปกว่าครึ่ง… แต่ถ้า dev เจอ loop ซ้อน 3 ชั้น SA อาจโดน summon กลับมา rewrite

5. 📱 17:00 น. เขียนสรุป / จัดเอกสาร / เทสต์ระบบ
- ทำสรุปส่งลูกค้า
- บางวันได้เทสต์ระบบด้วย: เช็กว่าใช้ได้ตามที่ออกแบบหรือยัง
- ปิดวันด้วย checklist: “วันนี้คืบหน้าอะไรไปบ้าง?”
วันดี ๆ คือมี test pass หลายตัว
วันพัง ๆ คือโดนลูกค้าบอกว่า ‘ข้อมูลนี้ไม่ต้องแสดงนะ’ (ตอนที่ dev ทำเสร็จแล้ว)

🎯 แล้วต้องมีสกิลอะไรถึงเป็น SA ได้?
- ชอบถามคำถาม
- เข้าใจคน ไม่ใช่แค่ระบบ
- เขียนอธิบายเก่ง สื่อสารชัด
- วาด flow ได้ คิดเป็นภาพได้
- ไม่ต้องเทพโค้ด แต่เข้าใจ logic พื้นฐานจะดีมา

🚗 จากส่งแฟนกลับบ้าน

05/05/2025

ถึงส่ง requirement ให้ Dev

ทั้งสองอย่างมีอย่างหนึ่งที่เหมือนกัน…
“ส่งผิด = งานเข้า” 😅

ชีวิตจริง	ชีวิต SA
“ส่งแฟนกลับบ้าน”	“ส่ง requirement ให้ dev”
ต้องรู้ว่าเค้าอยู่ตรงไหน	ต้องรู้ว่า user ต้องการอะไร
ต้องพาไปให้ถึงบ้านอย่างปลอดภัย	ต้องเขียน requirement ให้ dev ทำงานได้
ถ้าพาไปผิดซอย = โดนบ่น	ถ้า dev ทำผิด flow = โดนเทสไม่ผ่าน

🛣️ Requirement ที่ดี ≠ เขียนให้ครบ

แต่คือ “ส่งแล้วถึงที่” โดยที่อีกฝ่าย เข้าใจตรงกัน

เหมือนการขับรถพาใครซักคนกลับบ้าน
ไม่ใช่แค่รู้จุดเริ่มต้น — แต่ต้องรู้เส้นทาง
และเข้าใจว่าระหว่างทางอาจมี “ทางเบี่ยง” หรือ “รถติด”

🧠 วิธีส่ง requirement ให้ Dev แล้ว “ถึงบ้าน”

✅ เจอเป้าหมายให้ชัดก่อน

ไม่ใช่แค่ “ระบบจองห้องประชุม”
แต่คือ “จองง่าย ไม่ซ้ำเวลา และแจ้งเตือนอัตโนมัติ”

✅ ถามให้ครบเหมือนกำลังจะขับพาเค้าไปเอง

ถามว่า “ขึ้นทางด่วนได้ไหม?” = เงื่อนไขพิเศษ
หรือ “ถึงบ้านแล้วต้องบอกใคร?” = Notification

✅ เขียน flow ให้เข้าใจใน 1 หน้า

ไม่ต้องเยิ่นเย้อ แต่อ่านแล้ว “รู้ว่าจะเขียนโค้ดยังไง”

✅ อย่าคิดว่า dev จะตีความเหมือนเรา

แบบเดียวกับที่แฟนพูดว่า “เลี้ยวซ้าย” แต่หมายถึง “ซ้ายถัดไปอ่ะ”

✨ Requirement ที่ดี = ส่งต่อความเข้าใจ ไม่ใช่แค่ข้อมูล

เขียนเอกสารไม่ใช่เพื่อ “ครอบคลุม”
แต่เพื่อ “ช่วยอีกฝ่ายทำงานง่ายขึ้น”

Requirement ที่ดี เหมือนการพาใครซักคน “กลับบ้านถูกทาง”

ไม่ต้องหรู ไม่ต้องเขียนเยอะ — แค่ “รู้ว่าเค้าอยู่ตรงไหน และจะไปยังไง”

SA ที่ดีไม่ใช่แค่ส่งเอกสาร… แต่คือคนที่รู้ว่า “ปลายทางคืออะไร” และทำให้ไปถึง

เพราะส่ง requirement ผิด = เสียเวลา
ส่งถูก = ทีมแฮปปี้ งานก็เดิน 💻💕

🏦 ทำไมแอปธนาคารมันช้า…

05/05/2025

แต่คนก็ยังใช้?

โหลดช้า
ค้างบ้าง
เด้งบ้าง
แต่ไม่ลบแอปนะ เพราะอะไร?

🤔 เพราะ “UX ดี” ไม่พอ ถ้า “Value สูง”

ใช้แล้วหงุดหงิด… แต่ก็ยัง “จำเป็นต้องใช้”
เพราะ “สิ่งที่ได้” → มากพอจะ “ทน”

🔍 มาวิเคราะห์แบบคนชอบ Flow

ปัญหา	เหตุผลที่คนยังใช้
⏳ โหลดนาน	เพราะยังโอนเงินได้ ไม่ต้องไปธนาคาร
🧊 หน้าแรกค้าง	แต่คนจำได้ว่า “กดตรงไหนต่อ” = muscle memory
🔁 ต้องล็อกอินใหม่บ่อย	แต่แลกกับความปลอดภัย
UI ดูโบราณ	แต่มีฟีเจอร์ครบ → จ่ายบิล, เติมเงิน, ขอ statement

📱 แอปธนาคารไม่ต้อง “ดีที่สุด”

แต่ต้อง “เสถียรพอ + ไว้ใจได้”

เพราะ User ไม่ได้อยาก “ว้าว”
เขาแค่อยาก “มั่นใจว่าเงินไม่หาย”

🎯 Insight สำหรับ SA / UX / Product

สิ่งที่ควรคิด	เพราะ…
อย่ามัวแต่เน้นสวย → ลืมว่า User แค่อยากจบ task	ธุรกรรมต้องเร็ว ชัด ไม่งง
ความเสถียร > ความไว > ความสวย	คนยอมรอได้ แต่พังไม่ได้
Memory-based UX ก็สำคัญ	คนใช้งานทุกวัน = จำตำแหน่งได้เอง
อย่าอัปเดต UI บ่อยเกิน	เปลี่ยนนิดเดียว → โทรถาม Call Center กันเป็นแถว

🔧 อยากรู้ว่า UX มัน “พอใช้ได้” หรือยัง?

ลองถามคำนี้กับคนใช้แอป:

“เคยสอนพ่อแม่ใช้มั้ย แล้วเขาทำได้ไหม?”

ถ้าทำได้ = ใช้ได้จริง
ถ้างง = มีจุดให้แก้แล้วแหละ ✍️

UX ดีช่วยให้ “รัก” แต่ Function ดีช่วยให้ “ไม่หนี”

อย่าประเมินพลังของ “แอปที่ตอบโจทย์ชีวิตประจำวัน” ต่ำไป

SA/UX ควรมองให้ทะลุแค่หน้าจอ → เข้าใจว่า “เขาใช้ทำอะไรจริง ๆ”

บางครั้งไม่ต้องบินก็ชนะได้
แค่ลงจอดมั่นคง ไม่สั่น ไม่ตก — คนก็เลือกใช้ต่อเอง 🛬

📘 สรุป BABOK สำหรับคนขี้เกียจอ่าน

05/05/2025

เพราะเล่มจริงมันหนาเท่าโน้ตบุ๊ก
เลยขอสรุปให้แบบ… ใช้ได้จริง แต่ไม่ง่วง

📌 BABOK คืออะไร

BABOK = Business Analysis Body of Knowledge
คือ “คู่มือแม่บทของอาชีพ BA/SA” ที่รวมทุกทักษะ เครื่องมือ วิธีคิด สำหรับคนที่ต้อง วิเคราะห์ความต้องการ และออกแบบระบบ

ง่าย ๆ ก็คือ…

“อยากเป็น BA/SA มือโปร? เล่มนี้คือไบเบิล 📖”

🧠 BABOK แบ่งเป็น 6 หมวดใหญ่

หมวด	พูดง่าย ๆ คือ…
📋 Business Analysis Planning & Monitoring	วางแผนว่าเราจะเก็บ requirement ยังไง กับใคร
🔍 Elicitation & Collaboration	ลงพื้นที่ คุย ถาม ฟัง แบบไม่มโน
🧩 Requirements Life Cycle Management	ดูแล requirement ตั้งแต่เริ่มยัน Dev ทำเสร็จ
🧠 Strategy Analysis	วิเคราะห์ว่า “ทำไมต้องมีระบบนี้” ก่อนเริ่ม
🏗 Requirements Analysis & Design Definition	เขียน flow, วางระบบ, วาด Use Case
✅ Solution Evaluation	ตรวจของว่าที่พัฒนามา ตอบโจทย์มั้ย ดีพอมั้ย

🛠 ทักษะที่ BABOK เน้นว่าต้องมี

หมวด	ทักษะเด่น ๆ
Thinking Skills	Critical Thinking, Analytical Thinking
Personal Skills	Communication, Empathy, Negotiation
BA Tools	Process Modeling, Use Case, User Stories
Knowledge	Domain, System, Business Process

🎯 BABOK ไม่ได้สอน “ทำระบบ”

แต่สอน “เข้าใจคน + เข้าใจปัญหา” ก่อนพัฒนา

ถ้าคุณเคยถามว่า…

จะเริ่มเก็บ requirement ยังไงดี?

flow แบบไหนดี?

สื่อสารกับ Dev ยังไงให้เข้าใจ?
BABOK มีคำตอบครบ (แต่ต้องอ่านเยอะหน่อย)

BABOK = รวมวิชา BA/SA ทั้งจักรวาล

ไม่ได้บังคับ แต่เรียนรู้ไว้ = ทำงานมีหลัก

แนะนำให้อ่านแบบ “หมวดที่อยากรู้” ไม่ต้องอ่านเรียง

ถ้าไม่อยากอ่าน → ให้ SA.me.life สรุปให้แทนได้เลย 😎

recent posts

about

🧠 แนวทางจัดการ API Version สำหรับ Tech Lead

✅ 1. URI Versioning (นิยมที่สุด)

🧠 เมื่อไหร่ควรเพิ่มเวอร์ชัน?

ข้อควรระวัง

🎯 ทำไมถึงมี Monolith?

เพราะมันคือ “รูปแบบเริ่มต้น” ที่ง่ายสุด!

❌ ข้อจำกัดของ Monolith

🧩 แล้ว Microservice เข้ามาเมื่อไหร่?

🔁 สรุปเปรียบเทียบแบบเข้าใจง่าย

🔄 กฎสำคัญ: Dependency Rule

✨ 1. Meaningful Names – ตั้งชื่อให้รู้ว่าใช่

🔧 2. Function – ฟังก์ชันควร “ทำอย่างเดียว”

💬 3. Comment – อย่าใช้แทนชื่อที่ดี

🧾 4. Formatting – อ่านง่าย = ดูแลง่าย

🏷️ 5. Classes – ควร “รับผิดชอบเรื่องเดียว”

🧱 6. Object & Data Structures – ใช้ OOP อย่างเหมาะสม

⚠ 7. Error Handling – อย่าซ่อนบั๊ก

🧪 8. Unit Tests – โค้ดดี = test ได้ง่าย

✅ ทำไมต้องใช้ Clean Architecture?

🏠 1. เริ่มต้นที่คำถามง่าย ๆ

🛠️ 2. Creational Patterns (สร้าง object)

🏗️ 3. Structural Patterns (จัดการโครงสร้าง)

🧠 4. Behavioral Patterns (พฤติกรรมของระบบ)

5. ทำไม SA ต้องรู้ Design Pattern?

1. ความชัดเจนในวัตถุประสงค์

2. ความต้องการทางธุรกิจ (Business Requirements)

3. ความต้องการจากผู้ใช้งาน (User Requirements)

4. ฟังก์ชันและคุณสมบัติที่ต้องการ (Functional Requirements)

5. ข้อกำหนดด้านประสิทธิภาพ (Performance Requirements)

6. ข้อกำหนดด้านความปลอดภัย (Security Requirements)

7. ข้อกำหนดด้านการใช้งาน (Usability Requirements)

8. ข้อกำหนดด้านการทดสอบ (Testing Requirements)

9. ข้อกำหนดด้านการส่งมอบและการบำรุงรักษา (Delivery and Maintenance)

☠️ 1. “อยากได้ระบบที่ใช้ง่าย เหมือน Facebook อะค่ะ”

🔁 2. “กดปุ่มนี้แล้วให้ไปหน้า 2 ต่อเลย แล้วส่งเมลอัตโนมัติด้วยนะ”

🪄 3. “แค่อยากได้ระบบที่ไม่ต้องอธิบาย ทุกคนเข้าใจกันเองได้เลย”

🤡 4. “ขอแก้แค่นิดเดียวนะ แค่ลำดับฟิลด์เฉย ๆ”

🧨 5. “แล้วข้อมูลเก่าเอาเข้าระบบให้อัตโนมัตินะครับ”

🎯 สรุป: คำพูดไม่ผิด แต่ SA ต้อง “ฟังแล้วแปล” ให้เป็น requirement ที่ทำงานได้

🎬 Intro: SA ไม่ใช่ Security, ไม่ใช่ Support, ไม่ใช่คนขาย System

🧠 SA คือ “ล่าม” ระหว่างโลกของ ‘คนใช้ระบบ’ กับ ‘คนสร้างระบบ’

🕘 1 วันของ SA ทำอะไรบ้าง?

1. ☕ 9:00 น. เปิดโน้ตเช็กประชุม เช็ก requirement ที่ค้างไว้

2. 🧑‍💼 10:30 น. ประชุมกับ Users (หรือ Boss)

3. 🧾 13:00 น. เขียน Requirement / วาด Diagram

4. 🧑‍💻 15:00 น. Sync กับ Dev Team

5. 📱 17:00 น. เขียนสรุป / จัดเอกสาร / เทสต์ระบบ

🎯 แล้วต้องมีสกิลอะไรถึงเป็น SA ได้?

ถึงส่ง requirement ให้ Dev

🧠 วิธีส่ง requirement ให้ Dev แล้ว “ถึงบ้าน”

✨ Requirement ที่ดี = ส่งต่อความเข้าใจ ไม่ใช่แค่ข้อมูล

แต่คนก็ยังใช้?

🤔 เพราะ “UX ดี” ไม่พอ ถ้า “Value สูง”

🔍 มาวิเคราะห์แบบคนชอบ Flow

📱 แอปธนาคารไม่ต้อง “ดีที่สุด”

🎯 Insight สำหรับ SA / UX / Product

🔧 อยากรู้ว่า UX มัน “พอใช้ได้” หรือยัง?

🧠 BABOK แบ่งเป็น 6 หมวดใหญ่

🛠 ทักษะที่ BABOK เน้นว่าต้องมี

🎯 BABOK ไม่ได้สอน “ทำระบบ”